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        • 书名 进化计算导论:第 2 版
        • 书号 978-7-118-12187-2
        • 作者 (荷)阿戈斯顿·恩德雷
        • 出版时间 2021年1月
        • 译者 汤健
        • 版次 1版1次
        • 开本 16
        • 装帧 平装
        • 出版基金
        • 页数 273
        • 字数 327
        • 中图分类 TP301.6
        • 丛书名
        • 定价

        进化计算(EC)是基于生物演化原理(如自然选择和基因遗传)进行问题 求解的系列技术的总称,已经广泛应用于复杂问题求解,覆盖范围从国防武器 装备研制、工业过程优化运行和商业智能决策的实际应用问题到众多理论领域 的科学研究前沿难题均有涉猎。本书详细阐述了 EC 的基础知识、方法论问题和 高级技术等内容,包括:为什么要进行 EC 研究的问题的提出,EC 的起源与定 义,EC 的组成部分,流行进化算法(EA)的介绍与比较,EA 的参数调整、控 制及运用问题,以及文化基因 EA、面向非平稳和噪声函数的 EA 优化算法、多 目标 EA、EA 约束处理、交互式 EA、协同进化系统、EC 基础理论、进化机器 人等内容。本书的创新之处在于将 EC 表述为面向应用问题可以使用的技术而不 仅仅是面向理论问题用于研究的技术,并且给出了广泛学科范围内的研究人员 都感兴趣的当前热点流行智能优化技术。 本书读者包括国防武器装备研制和国防大数据智能分析相关部门的管理人 员和工程技术人员、普通高等院校的研究生和高年级本科生,以及进行工业过 程优化运行、商业过程智能决策的工程实践和科研人员等。同时,本书还适合 于从事仿生设计和优化问题求解的不同学科领域的实践者与研究者进行自学。

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